sadsad x
asdasd

Big Data Bilginin Gücü

Pusula Yayıncılık
26,00 TL
19,76 TL
%24 indirim
Big Data Bilginin Gücü Hakkında Bilgiler
Türü: Programlama Kitapları
Sayfa Sayısı: 282
ISBN: 9786056604324
Boyut: 13 x 0
Kapak: Ciltli
Halil Aksu
Halil Aksu
Daha fazla bilgi Yazar Profili
Kampanya
  • Ürün Özellikleri
  • Ödeme Seçenekleri
  • Big Data Bilginin Gücü Kısa Özet

    *Bu daha başlangıç! Gelecek daha da sayısallaşacak!

    Bu kitap teknolojiyi ve bilginin getirdiği imkanları empoze etmektedir. Gençleri bu alanlarda tahsil yapmaya ve yenilikler üretmeye teşvik etmektedir. Yetişkinlere bu imkanlardan yararlanmayı ve kullanmayı önermektedir. Girişimcilere, yeni fikirler üretmeyi, yeni iş modelleri ile yeni hizmetler sunmayı tavsiye etmektedir. Devlet ve özel sektör yöneticilerinin bu imkânlardan yararlanmalarını ve daha güzel yarınları şekillendirmelerini temenni etmektedir. Bu kitap (ve yazarı) bilgi çağında yaşamaktan heyecan duymaktadır, bu çağa katkıda bulunmayı arzu etmektedir. Bu kitap herkesi bu çağda yaşamaya, bu çağın hakkını vermeye ve bu imkanlardan nasibini almaya davet etmektedir.*

    *Bilgi, bilişim ve iletişim bu yüzyıla şekil verecek: İnsanlığın önünde çok ciddi ve çok büyük sorunlar var. Enerji, iklim ve çevre sorunları en hayati olanlar. Zira ok yaydan çıkmış durumda. Acilen yeni yöntemler, yeni kanunlar, yeni teknolojiler, yeni modeller bulunmazsa, 21. Yüzyılın ikinci yarısında bu gezegende yaşam koşulları epeyce değişecek ve zorlaşacak. Bu sorunların çözümleri, büyük oranda bilgi derlemek, onları analiz etmek ve yeni ipuçları yakalamaktan geçiyor. Bu kitabın (ve öncekinin) iddiası da budur. Elbette bilim, inovasyon, teknoloji, yönetim ve diğer boyutlar çok önemlidir. Ama hepsinin temel besin kaynağı bilgidir.*

    • Bilgi ve Veri Arasındaki Fark Nedir? • İş Zekası • Zeki Kurum • Kurumsal Veri Ambarları •Bilginin Veri Haline Dönüştürülmesi • Büyük Verinin Analiz Edilmesi ve Raporlanması • Büyük Veri Yönetimi • Trend Analizleri • Örnek Vakalar • Zeki İş Çözümleri •Ölçümleme ve Performans • İş Süreçlerinde Teknolojinin Kullanımı • Kaynakları Tespit Etme • Kaynak Akışlarını Kontrol Etme • Ekip ve Yetkinlikleri Oluşturma •Araç ve Gereçleri Tespit Etmek • Karar Noktaları • Karar Kriterleri • Karar Formülleri • Limitler •Yetkiler • İstisnalar • Somut Bir Hedef Seçmek • Deneysel Yaklaşmak • Talep Yönetimi ve Önceliklendirme • Kapasite Yönetimi ve Özel Gruplar •Düzen ve Süreçler • Sürekli Eğitim ve Gelişim

Big Data Bilginin Gücü Hakkında Yorumlar

T-Soft E-Ticaret Sistemleriyle Hazırlanmıştır.