Büyük Veride Gerçek Zamanlı İş Zekası

Büyük Veride Gerçek Zamanlı İş Zekası Kısa Özet

"Büyük Veride Gerçek Zamanlı İş Zekası" Kitabının İçindekileri:

1. Bölüm - Veri Analizi
1.1 Tanımlayıcı Analiz
1.2 Tahmine Dayalı Analitik
1.3 Tavsiye Analitiği
2. Bölüm - Büyük Veri Kavramı
2.1 Büyük Verinin 5V’si
2.2 HADOOP Nedir?
2.3 Hadoop Kurulum Mimarisi
3. Bölüm - Kurumsal Veri Mimarileri - Veriden Bilgiye
3.1 OLTP - Çevrimiçi İşlem Gerçekleştirme
3.2 Çevrimiçi Analitik İşleme - OLAP
3.3 ETL Kavramı
3.4 Veri Gölü - Büyük Verinin Veri Ambarındaki Rolü

4. Bölüm - Büyük Veri İle Eş Zamanlı Karar Alma Mekanizmaları

4.1 Tavsiye Sistemleri
4.2 Kişiselleştirilmiş Alışveriş Deneyimi
4.3 Müşterinin Sesi
4.4 Dinamik Fiyatlandırma
4.5 Müşteri Hizmetleri
4.6 Arama
4.7 Anomali Saptama
4.8 Ödeme Sistemlerinde Dolandırıcılık
4.9 Stok Yönetimi
4.10 Kampanya Yönetimi - Müşteri Kapıdan Çıkmadan Aksiyon
4.11 Kök Neden Analizi
4.12 Veri Soyu ve Veri Takibi (Data lineage ve data tracing)

5. Bölüm - Yarın Acaba Ne Olacak - Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi Ve Büyük Veri İle Tahminleme

5.1 Müşteri Kaybı Tahmini (Churn Prediction)
5.2 Duygu (Sentiment) Analizi

6. Bölüm - Yeni Veri Mimarisi- Akan Veri-Kappa

6.1 Akan Veri Mimarisi
6.2 Lambda Mimarisi
6.3 Kappa Mimarisi
6.4 Karmaşık Olay İşleme (Complex Event Processing - CEP)

7. Bölüm - Analitik Ve İş Zekası Raporlama Platformlarına Genel Bakış

7.1 Microsoft Power BI
7.2 Tableau
7.3 Qlik
7.4 Sisense
7.5 SAS
7.6 MicroStrategy
7.7 Looker
7.8 GoodData
7.9 Yellowfin
7.10 Logi Analytics

8. Bölüm - Geleceğe Bakış