R ile İstatistiksel Programlama

Pusula Yayıncılık

İlker Arslan

41,00 TL
33,62 TL
%18 indirim
Kazancınız
:
7,38 TL
R ile İstatistiksel Programlama Hakkında Bilgiler
Türü: Programlama Kitapları
Sayfa Sayısı: 400
ISBN: 9786056460890
Kapak: Ciltsiz
Kağıt Tipi: 1. Hamur
Basım Tarihi 2020
satis-icon
Satış Rakamları 24 adet satılmıştır.
İlker Arslan
İlker Arslan
Daha fazla bilgi Yazar Profili
Kampanya
  • Ürün Özellikleri
  • R ile İstatistiksel Programlama Kısa Özet

    Veri analitiği için yeni bir yazılım platformu: R

    Bilişim dünyasında uygulamalar çeşitlenip karmaşıklaştıkça, var olan ve yaygın kullanılan yazılım araçları yetersiz kalmaya başlıyor. Bu nedenle geliştirilen yeni platformların en popülerlerinden biri R programlama dili.
    R programlama dili, her türlü istatistiksel ve ekonometrik çalışmaların yanı sıra veri madenciliği, büyük veri analizi, simülasyon uygulamaları, fonksiyonel ve nesneye dayalı programlama, ağ teorisi, yapay öğrenme ve yapay sinir ağları gibi çok geniş alanlarda kullanım imkânları sunmaktadır. R, bu özellikleri ile gerek akademik çevrelerde gerekse iş dünyasında veri analitiği çalışmalarında kullanılan esnek ve güçlü bir programlama dili haline geldi.

    R’ın tüm dünyadaki popülaritesine ve kullanım yaygınlığına karşın ülkemizdeki kullanımı oldukça kısıtlı kalmıştır. Bunda, yazılımın kullanım dili ve menülerinde Türkçe seçeneğinin halen eklenmemiş olmasının yanı sıra, özellikle Türkçe başvuru kaynaklarının neredeyse yok denecek kadar az olmasının da etkisi var.

    R ile İstatistiksel Programlama, R programlama dilinin Türkiye`de de yaygınlaşmasını, kullanılırlığının artmasını sağlamak, geleceğin programlama platformlarından birini Türkiye`deki yazılımcılara tanıtmak amacıyla hazırlandı. Konuya ilgi duyan öğrenci, akademisyen ve profesyoneller için başlangıç ve orta seviyede yararlı ve doyurucu bir başvuru kaynağı olmasının yanı sıra, ikinci baskısında gözden geçirilerek genişletildi.

    * Tanıtım ve Yükleme
    * Temel Komut ve Kavramlar
    * Vektörler
    * Listeler
    * Matris ve Diziler
    * Veri Çerçevesi
    * Veri Okuma ve Temizleme
    * Finansal Verilerle Çalışmak
    * Tarih ve Zaman
    * Kontrol İfadeleri
    * Fonksiyonlar
    * Veri Analizine Giriş
    * R’da Etkin Veri Analizi
    * Grafik Çizimi
    * Olasılık ve İstatistik
    * Regresyon Analizi
    * Yenilenebilir Programlama

  • 1. Hamur

R ile İstatistiksel Programlama Hakkında Yorumlar

T-Soft E-Ticaret Sistemleriyle Hazırlanmıştır.